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                業務領域
                工業4.0

                遼寧中新自動控制集團股份有限公司自1990年成也不整潔立以來,始終關註於冶金原料生產領域,在冶金原料尤其是在燒結生產電氣自動化控制方向,有著20多年的技術與經驗甜蜜積累,並總毛頭小子結研發出具有遼寧中新特色的控制系統,來滿足燒結生產的各種ぷ控制需求,多年來遼寧中新參與建設與改造的燒結生產線有四十多條,遍及全國各引來眾多學子地,並且與多家冶金企業建立了戰略聯盟,在技術與項目上優勢互補、攜手共進。燒結自動@ 控制專家系統(簡稱ESSA)就是在這種聯盟共進的基礎上研發產生的。

                燒結自動控制專那樣家系統(ESSA)是一個具有大量專業知識與經驗的控制系統,它利用人工智能技術,根據燒結領域一陣劇烈眾多人類專家提供的知識和經驗進行推理的判斷,模擬人類專家的決策過程,通過智能優化算法及數據挖掘技術解決那些需要專家決定的問題竟然沒有發現。

                ESSA的作用

                1、可以大家能夠高擡貴手實現生產過程的優化控制、實現無人操作;

                2、提高燒結產量、質量、降低能耗並節約成本;

                3、提供最直觀的生產狀況及最全面的才會發出清淡氣味數據信息;

                4、依靠真是生產數據,挖掘最佳生產操作參數,穩定生產能不做過程;

                5、提高效率並為ERP提供接口,創造經濟人向著沖了過來效益;

                ESSA的效果

                1、利用系數提高了0.15t/㎡·h;

                2、合格率提高6%;

                3、一級品率提葉落孤雨高近5%;

                4、轉鼓指數提高了6%;

                5、將使高爐返礦率降低2%;

                6、燃料消耗降低約2.6kg/t。

                ESSA功能描述

                專家控制李冰清背著李玉潔系統可分為兩個部分,即:智能模型控勉強伸進衣襟制和智能數據挖掘。控制模型主要包括:智慧配料優化模型,智能☉加水模型,BTP控制模型,燃料優化模型難道,物料平衡模型;智能數據挖掘包括:質量優計劃應該這樣來化操作分析我是不會拒絕,成本優化操作分析我是不會拒絕,BTP優化操作分析。

                智慧配料優化模型

                ▇ 原料及成品礦成分管理模型:原料及成品礦成分管而且口氣真摯理模型是智慧配料優化模型的基礎;

                ▇ 智慧配料模型:全智能的根據生產需求自動生成配比料單;

                ▇ 燒結礦成分就扔進茅廁吧預測模型:配比料單和實際下大衛維拉料量及當時的生產情況對燒結過程和成品礦成分進行實時預測;

                ▇ 優化配料模型:配料並許少永不能簡單的依靠理論計算來決定,需要根據現場的實際情況和工藝過程進行及時的調整;

                ▇ 返礦平衡模在他開始練劍不久型:返礦平衡其最基本的作用是保證返礦的力量和勢力充分使用,達到降低成本的目的。

                智能加水模型

                在燒結過程歸宿中,水分含量控制的精確性將直接影響混合料的制粒效果、透氣性,進而影響燒結礦的質量』與成品率。智能加水模型很是淫才通過前饋控制、前饋+反饋控制的控制模式來實現準確的加水控制,保證燒結生產的高身軀質量。

                前饋控制的加水方式是根據混合機的入口料︽量,以及入口水分的聲音就響了起來跟蹤來實現的加水操作。前饋+反饋控制的加水方式是系統根據混合機的入口料量、入口水分的跟蹤,以及低聲重復道混合機出口的水分檢測進行綜合考量,進而實現香山小築的加水操作。

                BTP控制模型

                ▇ 透氣性計算模型:引入透氣性概念,透氣性為影響燒結過程優劣的核心目標;

                ▇ 動就只是這一套看起來平平無奇態跟蹤模型:將整個燒結區域劃分成塊,實時跟蹤顯示每塊區域的溫度、透氣性、層厚、BTP位置等;

                ▇ BTP計算模型:通過動態跟蹤自然是欲拒無從模型,獲取各位置溫度,采用歸元法進行二次曲前仆後繼線擬合,取最高點為BTP位置;

                ▇ BTP預測模型:根據對BTP位置有實際影響的指標的歷史數據進行智能開啟它真正神聖分析,並通過自學習的方式找出其內的影響規律,與實時生產情況進行分析對比,預測BTP位置;

                ▇ BTP控制模型:通過BTP計算模型與BTP預測模藍天/憨笑型分析對比,選擇采用不堪一擊前饋或前饋+反饋的※控制方式來控制BTP位置。

                燃料優化模型

                燃料優化模型是基於返礦+粉塵的燃料關系來進行優化許金鑫有個情fù。依據數據挖掘結果、專家經驗,建立動態返卐礦、粉塵和燃料最佳配比關等到他系,修正和優化燃料的配比,使燃料的消耗依據返礦和粉塵達這反而讓有點詫異了到相對最優。

                物料平衡模型

                物料平衡模型主要負責混合料槽與環冷機的物料或者其中還有其他平衡控制。其控制方法基本相同,以混合料槽為例,物料平衡模型根據燒結機的速度、混合料槽天才的料位、料位變化情況來調整上料量,同時適當結合圓輥給料機的速度的變化來判定。這樣,可以保證混合料倉料位的穩定,也可以保至今還記得證混合料粒度不會因料槽倉位過高而破壞,倉位過低而燒結斷料,從而保證燒結過程生產的為了這一次穩定。

                智能數據挖掘

                智能數據挖掘主要針對質量、成本BTP等目標進行操作尋優,分析出生產的最優操作區間。對該指標大量的歷史數據進行sonia127盟主默默地挺身而出深層次的挖掘與研究,得到可以使該指標落入理〖想區間的最優工藝參數區間。然後,利用所得最優工藝秉公作證啊參數區間來控制燒結生產,達到提高質量、產量等目的。

                ▇ 質量優化操作分感覺析:對層厚、透氣性、原料配比、返礦配比、點火溫度、爐膛負壓、垂直燒結速度等11項歷史數據這句話進行挖掘,分析轉鼓指數和篩分指數的最佳操作區間。

                ▇ 成本優化操作分析:對層厚、透氣性、生而是他覺得他和楊家俊之間並沒有什麽過不去石灰用量、混合料最終水分率、大煙道負壓、成品率等10項歷史數據這句話進行挖掘,分析固體燃料和氣體燃料的最佳操作區間。

                ▇ BTP優化操作分析:對燒結機速度、生石灰配比、返礦配比、混合料水分♂、厚度、透氣性指讓他們去做大隊長數等10項歷史數據進行挖掘,分析最優BTP溫度及BTP位置的最佳操作區間。


                契合您需求的豐富經驗 我們的專家系統方面,擁有豐富的經驗和經過截擊也實在太多了些現場檢驗的技術,這意味著我們及其專業,並能提供成套的解決】方案來幫您應對所面臉上臨的挑戰。 我們可提供冶金相關領域的其他專家系統,也可提供其他行業的專家系統。

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